امروزه دیگر تولید انواع دوربین مدار بسته و مجهز کردن آنها به انواع تکنولوژی های بازسازی تصاویر کار سختی نیست.بعنوان مثال انواع گزینه ها ها مانند WDR ,BLC , HLC , AWB , DWDR , 3DNR , Senseup و … همگی در جهت بازسازی تصاویر در شرایط مختلف محیطی و نوری تعبیه شده اند و امروزه ارائه تصاویر شفاف در شرایط مختلف نوری کار سختی نیست و این گزینه ها دیگر به عنوان یک آپشن در دوربین مدار بسته به حساب نمی آیند،بلکه بعنوان یک الزام باید روی هر دوربینی وجود داشته باشند.
کمپانی هایک ویژن و داهوا دوربین هایی را ارائه کردند که مچهز به تکنولوژی Star light و Dark fighter هستند و می توانند در شرایط نوری بسیار کم تصاویر را بصورت رنگی بازسازی کنند.امروزه این ویژگی روی کیت های متفرقه وارداتی از چین نیز وجود دارد و می بینید که دیگر قابلیت های بازسازی تصاویر گزینه های خیلی خاصی محسوب نمی شوند.
ارائه رزولوشن های تصویر بالا نیز دیگر امر محالی نیست و حتی دوربین های مدار بسته آنالوگ قادرند تصاویر ۴K را ارائه دهند و تکنولوژی های روز مدام در حال بهبود رزولوشن تصویر هستند.کمپانی Avigilion دوربین مدار بسته تحت شبکه ای را ارائه نمود که رزولوشن تصویر ۷K دارد و دارای یک سنسور تصویر ۳۰ مگاپیکسلی است.پس از آن کمپانی های مطرح نیز رزولوشن تصاویر خود را افزایش دادند و انواع دوربین مدار بسته تحت شبکه با رزولوشن ۴K و بالاتر در دسترس می باشند.
همانطور که می بینید دیگر رقابت برندها بر سر رزولوشن تصویر نیست و همچنین بازسازی تصاویر دیگر خیلی مطرح نمی باشد.حال با این اوصاف شما تصور می کنید برندهای مطرح سازنده دوربین مدار بسته در آینده بر سه چه مواردی به رقابت می پردازند ؟
رقابت برندهای مطرح سازنده دوربین مدار بسته در آینده بر سر پردازش تصویر و قابلیت هایی است که از طریق پردازش تصویر ارائه می شوند.شما با برخی از این ویژگی ها آشنا هستید.
امکاناتی از قبیل شمارش تردد افراد ، تشخیص چهره ، تشخیص خرابکاری ، تشخیص جاماندن اشیا ، تشخیص پلاک و … نیز دیگر در دسته ویژگی های خاص پردازش تصویر قرار نمی گیرند.
دستاوردهای جدید پردازش تصاویر در دوربین مدار بسته بیشتر بر روی آنالیز رفتار انسان و اشیا و گزارش گیری هایی بر اساس نمونه سازی این رفتارها تاکید دارند که باعث می شود تیم های برنمه نویسی این کمپانی ها به چالش کشیده شوند و مدیریان این تیم ها نیز هر روز به فکر ارائه امکانات بیشتری باشند.
بعنوان مثال نحوه حرکت یک سوژه یا فرد در کادر تصویر بعنوان الگوی مقایسه قرار گرفته و کاربر می خواهد سایر ویدئوهای مشابه با همین الگو را پیدا کند.در این موارد سیستم باید بتواند با هوشمندی و دقت تمام نتایج مورد نیاز کاربر را استخراج کند و به او نمایش دهد.
موردی را تصور کنید که فرد در حال تعویض تایر خودرو می باشد و شما می خواهید سایر ویدئو های مشابه با آن را در سیستم بیابید.در این مورد ابتدا باید عامل یادگیرنده الگوریتم های هوش مصنوعی ، این رفتار را به سیستم آموزش دهند و سپس رفتارهای مشابه از پایگاه داده تصاویر استخراج شود و همچنین این موارد نیز در سیستم باید طبقه بندی شوند.
شما مشابه این موارد را در سایتهای قدرتمند آپلود ویدئو دیده اید.بعنوان مثال سایت هایی مانند یوتیوب پس از تماشای یک ویدئو ، ویدئوهای مشابه با آنچه دیده اید را به شما پیشنهاد می کنند که این امر از طریق پردازش بر روی تک تک فریم های ویدئو صورت می گیرد.
برخی موارد ویژگی های پردازش تصویر برای اماکن خاصی بصورت اختصاصی نوشته می شوند که می توانند فروش قابل توجهی برای یک برند داشته باشند.بعنوان مثال کمپانی Avigilon یک ویژگی پردازش تصویر برای استفاده از مدارس و دانشگاه ها ارائه نمود و بر همین اساس تعداد قابل توجهی از دوربین های مدار بسته خود را جهت استفاده در این اماکن به فروش رساند.
آنالیز رفتار انسان و هوشمند شدن و افزایش دقت الگوریتم های پردازش تصویر همگی از عواملی هستند که باعث می شوند یک سیستم پردازش تصویر توسط انواع دوربین مداربسته محبوبیت داشته باشد و بتواند با کارامدی خاصی نیاز کاربر را مرتفع کند.
